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物联网在金融安防中的应用

发布时间:2021-02-21 11:47人气:
       
 

           

  随着我国金融电子化的深入发展和金卡工程的不断推进,银行自助设备和自助银行在金融领域中的应用范围越来越广。

  由于银行自助设备(ATM)和自助银行的公开性、服务性和普遍性,导致客户、银行、社会之间难以建立起有效的防范机制,近年来针对银行自助设备和自助银行的犯罪活动高发。

  传统的ATM机安全监控系统主要是将监控视频录制下来,事件发生后,通过视频进行事后取证或排解纠纷。这样的监控系统在一定程度上保证了ATM机的安全操作,但存在着只能提供事后取证的缺陷,这样往往延误了解决事件的最佳机会。

  而有些事件发生后再解决,费时费力,即使能够找到证据,可能造成无可挽回的损失。如何保证ATM机的运行安全,防范和降低银行与ATM机用户的风险,防止ATM机被故意破坏、防止利用ATM机进行诈骗,有效保护银行和储户的利益,成为当今金融领域亟待解决的问题。

  ATM机的智能监控系统包括视频监控、震动报警器、拾音器等传感设备。在物联网系统中的,通过智能分析的监控系统,可以对人脸图像、卡口、钞口以及ATM机箱进行智慧分析。

  在现有ATM的硬盘录像机视频监控系统上,利用人脸识别技术、行为分析技术,监控并自动判断各种ATM的不法行为,做出智慧化的处理。

  这种ATM可以一边对取款者进行人脸分析,防止蒙面伪装取款等不法行为,一边对整个取款机周围情况进行监控,防止人员尾随作案现象,在安装了人脸识别系统的ATM前取款的人,如果戴着墨镜,机器就会因为无法辨认其脸部轮廓而自动停止交易并报警。此外,不但可以识别提款者本人,对提款者周围1.5米开外的人员都会被摄像头采集,其图像还会出现在ATM屏幕上。

  另外通过视频分析还可以对卡口和钞口加装等不法行为进行有效识别。震动报警器通过有线或无线网络,将对ATM机的敲砸等不法行为进行报警。

  拾音器通过网络传输不仅可以与中心进行对讲,而且可以异常声音进行报警,例如尖叫报警,并联动场景摄像机,对异常现场进行视频录像,并通知中心或安保人员进行处理,实现对ATM机的全面主动防御。

       

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