从1979年至今，我国安防行业发展已愈40年，已经成为全球最大安防市场，同时也成为最大的安防产品生产制造国。
中国安防产业创造了令人瞩目的成就，中国安防企业也创造了无数的奇迹。从引进、学习、吸收，到创新和超越。在许多技术领域，中国安防企业开始超越国外竞争对手，跃居世界前列。
在安防行业，“中国式创新”已经成为佳话。在中国安防企业实现“弯道超车”的过程中，全国各地开展的平安城市建设，对中国的安防技术创新、进步和发展，起到了很大的促进和推动作用。
中国安防行业发展的几个阶段
中国安防行业发展大致经历了模拟、数字、网络、高清、智能、AI等几个重要阶段，形成包括视频监控、楼宇对讲、入侵报警、出入口控制、防爆安检、警用装备等在内的齐全门类和完善的产业链。
无论是安防产品生产制造商，还是代理商、工程商、集成商，抑或报警运营服务、解决方案提供商等，都在各自的领域获得了巨大的发展。
在模拟阶段，安防市场基本以国外产品和技术为主，中国企业没有话语权。以松下、索尼、三星等为代表的国际安防巨头，牢牢控制住视频监控市场；安定宝、艾礼富、枫叶、DSC等则牢牢控制住防盗报警市场。也就是在安防工程市场，因为便于运维和服务，中国本土安防企业才有一些优势。
2001年之后，安防市场掀起数字化浪潮，部分中国安防企业紧紧抓住数字化浪潮带来的机会，开始走上快速发展的道路。
2005年，中国开始大规模的平安城市建设。这之后，中国安防行业迎来长达十余年的黄金发展期。
2006年之后，网络化、高清化成为安防行业发展趋势。中国安防企业在网络化、高清化过程中逐步实现弯道超车，在技术创新上超越了国外安防巨头，国外安防巨头的市场优势逐步下降。
2016年之后，在中国安防市场，基本已看不到国外安防巨头的影子。因此，平安城市和雪亮工程建设，都对中国安防企业的创新和发展起到了重要的推动作用。
2017年，中国安防市场又进入全新的人工智能时代。这一时代的市场竞争，已经不同于传统安防市场的竞争。2019年，中国安防市场又进入“5G+人工智能+物联网”时代。“5G+人工智能+物联网”时代，安防已经成为整个物联网产业链的一个组成部分，为物联网生态链提供底层技术和硬件产品。
安防行业每一阶段的发展，其实都离不开技术创新。市场需求加速安防技术创新，技术创新又培育和催生新的市场需求。纵观这些年安防行业技术创新，基本都是围绕应用需求而展开的。
从模拟到数字，中国安防企业创造性地推出DVR，之后又升级为嵌入式DVR；在网络化时代，中国安防企业又创造性地推出NVR存储与集中管理存储等，服务器+监控软件平台+IP-SAN集中存储等，较好地解决了城市级图像存储管理需求；在高清化时代，中国安防企业推出百万高清摄像机成为划时代的产品，从720P到1080P，再到4K，安防监控短短10年时间已经进入超高清时代，彻底解决了监控图像“看不清”问题。
人工智能+安防应用和发展趋势分析
对于安防行业而言，人工智能的最大价值在于视频结构化和机器视觉技术对“大量视频进行智能分析并实现事前预警”的实现，这一逻辑正好符合安防尤其是公安的应用需求。
人工智能时代，安防行业呈现以下发展趋势：
前端化：随着芯片的集成度越来越高，处理能力越来越强，前端智能化成为趋势。前端智能化能够大大减轻后端视频处理、传输和存储的压力。
因此安防厂商纷纷推出智能前端，将一些简单通用的智能移植到前端设备中。在前端设备上实现的优势在于组网灵活、延时低、成本低，为大规模部署提供了可能。
云端化：人工智能颠覆了传统安防产品的“智能化”，把安防带入真正的智能化时代。
人工智能将智能化以服务模块的方式提供给客户，云端会根据客户的需要提供服务，实现资源按需分配，最大化地满足客户需求和提高视频资源利用率。
平台化：在过去许多年，安防软件在中国市场是没有价值的，厂商免费提供给客户用。随着市场的发展，软件的价值开始凸显。每个安防厂商在推进自己的智能化解决方案时，都越来越多地需要对软件平台极其配套的硬件设备的整合。
尽管目前国内主流监控厂商基本都具备自己的软件平台，但是不同的是这些平台的定位和规模大小都不太一样，也不利于互联和整合。未来，安防行业分工将越来越明确，行业巨头建平台，平台的开放性和兼容性很强，小厂商的平台逐步融入行业巨头的平台。
#p#分页标题#e#行业化：行业化在安防行业已经提出多年，人工智能将行业化更深入地推进。每一个行业，应用需求不同，应用场景不同。人工智能时代，行业化将越来越细，越来越深化。
平安城市建设加速安防技术创新
安防的本质与人工智能的技术逻辑高度一致：事前预防、事中响应、事后追查。这三大主要功能的实现，为公安应用和智慧警务带来了强大的技术支撑。
说到人工智能，首先离不开公安应用。近年，全国各地公安机关都在深化社会治安动态视频监控系统建设和应用，安防监控数字化、网络化、高清化，较好地满足了公安应用需求。
但是，数以百万、千万计的社会治安视频监控系统，产生的视频数据既是重要的资源，同时也是沉重的“负担”。因为许多图像数据都是无用的、冗余的，有用的数据可能只有占很小一部分。有时为调阅查看存储的视频图像，要耗费大量人力、物力和时间，造成警力浪费。
解决这一问题，就必须借助人工智能技术，来对图像进行智能检索、分析和处理。这将节省大量警力。
我国平安城市建设始于2005年，各地公安开始大规模建设社会治安视频监控系统，公安逐渐成为安防新技术、新产品应用的引领者。
其实，2005年之后，安防行业的技术创新，有很大一部分是围绕满足公安应用需求的而产生的，从“看得见”到“看得清”，再到今天的“看得懂”。
我国平安城市建设所建社会治安动态视频监控系统，基本遵循“三年一升级”、“五年一更换”的原则。因此，安防行业新产品、新技术，总是在平安城市建设中最先得到应用。
目前上海和深圳，社会治安动态视频监控系统都在全面更换人工智能监控系统，而在建的雪亮工程视频监控系统，也在大规模采购采用人工智能监控系统。
平安城市建设对于安防产业发展的价值意义不言而喻。
现阶段公安的人工智能应用主要集中在人口和车辆大数据管理，其中，人脸识别、指纹识别、虹膜识别、形体识别、声纹识别、步态识别、形为识别等，都得到不同程度的应用，尤其是人脸识别，是当前公共安全领域应用最为广泛。它可以快速实现人脸识别、人脸检测、人脸比对、活体检测、人脸跟踪等技术应用，帮助公安人员快速确定并锁定对象身份，做到事前预防、事中预警和事后核查。
车辆大数据管理，利用人工智能多维大数据融合分析，融合车辆、人员、手机等动态要素，借助车“脸”分析、以图探车等车辆图像大数据实时分析、车辆图像联网应用等技术，对违章驾驶、肇事逃逸、重点车辆/高危车辆管理。大大提高了公安的实战能力和办案效率。
国家发展改革委、中央综治办、科技部、工业和信息化部、公安部、财政部、人力资源社会保障部、住房城乡建设部和交通运输部联合出台的《关于加强公共安全视频监控建设联网应用的若干意见》提出，到2020年我国基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用目标。
“人工智能+安防”的本质与公安应用的技术逻辑高度一致，事前预防、事中响应、事后追查，这三大主要功能恰恰符合公安的实际应用需求。通过人工智能，深化图像信息应用，破解公共安全难题，构建风险评估体系，安全预警体系，促进和加快现代安全体系的建立，是中央对公共安全的要求。
可以说，公安的人工智能应用需求，促进和加快了人工智能技术的成熟和发展。人工智能技术的成熟，反过来又催生了新的更大的市场需求。
因此，中国的平安城市建设，不但为社会和人民群众创造了平安和谐的社会环境，也成为中国安防技术创新和安防行业发展的重要推动者，甚至可以说决定了一个行业的兴衰与发展。
